Über uns

Wofür stehen wir?

Wir bieten maßstabs- und ressortübergreifende, hochaufgelöste objekt- und raumbezogene Daten, Indikatoren, Modelle, Simulationen und Werkzeuge an.

Wir stellen ausgewählte Informationen zu Landnutzung, Siedlungen, Gebäuden und Ökosystemen bereit.

Mit unseren Produkten unterstützen wir tiefgreifende Veränderungen zu mehr Nachhaltigkeit in Quartieren, Städten und Regionen.

Unser Fokus liegt auf räumlichen Entwicklungen in Deutschland, zugleich betrachten wir ausgewählte Aspekte europa- und weltweit.

Unsere Angebote unterstützen bei raumbezogenen Entscheidungsprozessen und richten sich an Akteure in Forschung, Politik und Verwaltung, Wirtschaft und Zivilgesellschaft.

Unsere Produkte ermöglichen die Erforschung von Mensch-Umwelt-Interaktionen – evidenzbasiert, sowohl rückblickend als auch in die Zukunft schauend.

Wie arbeiten wir?

Wir erschließen schnell wachsende, heterogene Datenbestände wie Flächennutzungs-, 3D-, Fernerkundungs-, sozioökonomische, sensor- und nutzergenerierte Daten und bieten diese nach den FAIR-Prinzipien an (Findable = auffindbar, Accessible = zugänglich, Interoperable = interoperabel, Reusable = wiederverwendbar).

Wir arbeiten mit Ansätzen der Räumlichen Datenwissenschaften (Spatial Data Science) und raumbezogener künstlicher Intelligenz (GeoAI).

Wir kombinieren, analysieren und visualisieren raumbezogene Daten zur Interpretation des Status quo, von Entwicklungsdynamiken und alternativen Zukünften.

Wir entwickeln unsere Produkte anwenderspezifisch sowie themenfokussiert und verfolgen dabei skalenübergreifende und multitemporale Ansätze, um Fragestellungen mit unterschiedlichen räumlichen und zeitlichen Bezügen zu adressieren.

Wir nutzen inter- und transdisziplinäre sowie transformative Untersuchungsansätze, um Akteure  in die Entwicklung unserer Angebote einzubeziehen.

Unsere Produkte stehen über unterschiedliche anwender- und nutzerspezifische Kanäle zur Verfügung (Downloads, Reports, Tools, Schnittstellen).

Wir bieten Beratung und Training zu datenbasierten Ansätzen und Methoden an.

Wie sind wir organisiert?

Unsere Forschungsdaten speisen sich aus den vier Forschungsbereichen des IÖR, die sowohl eigenständig als auch interdisziplinär arbeiten. Das FDZ bündelt diese Daten und Ergebnisse und stellt sie einfach zugänglich bereit.

Netzwerke

Wir sind Mitglied der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur e. V. (NFDI) und arbeiten mit in den Konsortien.

Die NFDI wird Teil der European Open Science Cloud (EOSC).

Wir sind Teil des Implementierungsnetzwerks Go FAIR-Initiative.

Wir lernen vom Leibniz-Netzwerk LeibnizData und unterstützen dessen Aktivitäten.

KonsortSWD

Konsortium für die Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).

BERD@NFDI

Eine Forschungsdateninfrastruktur der Universität Mannheim mit dem Ziel, die Verwaltung von Geschäfts-, Wirtschafts- und verwandten Daten (Business, Economic, and Related Data) zu verbessern.

NFDI4BIODIVERSITY

Konsortium unter dem Dach der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), das sich der gemeinschaftlichen Nutzung von Biodiversitäts- und Umweltdaten widmet.

NFDI4Earth

NFDI Consortium Earth System Sciences: Konsortium der führenden nationalen Einrichtungen der Erdsystemwissenschaften.

NFDI4Memory

NFDI for Memory Consortium

European Open Science Cloud

EOSC ist ein europaweites Projekt, das eine virtuelle Umgebung für den Austausch und den Zugang zu Forschungsdaten über Grenzen und wissenschaftliche Disziplinen hinweg schaffen soll.

GOFAIR

GO FAIR ist eine von unten nach oben gerichtete, von Interessengruppen getragene und selbstverwaltete Initiative, die darauf abzielt, die FAIR- Datengrundsätze umzusetzen und Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar (FAIR) zu machen.

Leibniz-Gemeinschaft

Die Leibniz-Gemeinschaft verbindet 96 eigenständige Forschungseinrichtungen. Ihre Ausrichtung reicht von den Natur-, Ingenieur- und Umweltwissenschaften über die Wirtschafts-, Raum- und Sozialwissenschaften bis zu den Geisteswissenschaften.